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工具简介

“system-prompts-and-models-of-ai-tools”是一个专注于收集、整理与解析各类AI工具底层系统提示词（System Prompts）及其所使用模型信息的开源项目。对于AI从业者、产品经理或深度用户而言，了解一个AI工具背后“如何被设定”以及“由什么模型驱动”是至关重要的。该项目就像一个AI工具的“解剖档案”，通过公开社区贡献与审核，将主流AI应用（如ChatGPT、Claude、Perplexity等）的初始系统指令、行为约束、角色设定以及其依赖的基础模型版本进行结构化汇总，帮助用户理解AI工具的设计逻辑与能力边界。

核心功能

该工具的核心价值在于系统提示词库的建立与模型映射。它提供了一个可搜索、可对比的数据库，用户能够快速查阅特定AI工具在开发时被注入的“人格设定”与“规则指令”（即System Prompt）。例如，用户可以了解到某个写作助手被要求“始终使用第二人称，避免主观评价”，或某个代码工具被设定为“优先输出Python示例”。同时，项目会记录每个工具所使用的具体模型版本（如GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet等），并标注其发布时间与已知更新记录。这种“提示词+模型”的双重信息，使得用户能精准评估工具的功能来源与潜在限制。

适用场景

本工具主要服务于以下三类场景： - AI产品逆向分析：产品经理或竞品分析师可通过分析竞品的System Prompt，洞察其产品策略、对话风格设计及安全过滤机制，从而优化自身产品的交互逻辑。 - 提示词工程研究：提示词工程师可参考不同工具的系统级设定，学习如何通过精确的指令约束来控制模型输出，提升自身编写高质量Prompt的能力。 - 技术选型参考：开发者在选择集成AI API时，可通过查看不同工具对应的模型表现与提示词设计，判断哪种模型组合更符合自身业务需求，降低试错成本。

主要特点

该项目具有高度结构化与社区驱动两大特点。所有数据均按照统一模板录入，包含工具名称、提示词原文、模型标识、来源链接及验证状态，便于快速检索与交叉引用。同时，它依托开源社区的持续贡献，由用户提交、审核并更新数据，确保信息的时效性与准确性。此外，项目还提供了版本对比功能，用户可直观看到同一工具在不同更新周期中System Prompt的变化，从而追踪产品功能的演进方向。